Com a temporada de graduação se aproximando, uma nova coorte de estudantes está embarcando nas próximas etapas, com o objetivo de usar suas paixões e habilidades para causar um impacto actual e tangível no mundo.
Para muitos, isso significa – em primeiro lugar – conseguindo um emprego.
De acordo com um Pesquisa por Inside Excessive Edmais de 60% dos estudantes estão dizendo que a ascensão da IA afetou seus planos de carreira. E em 2024, o Fórum Econômico Mundial Prevê -se que a demanda world por IA e especialistas em aprendizado de máquina crescerá nos próximos anos em 40%.
À medida que a inteligência synthetic avança em velocidades incomparáveis, é um momento emocionante e oportuno para iniciar uma carreira na indústria.
Na conferência da NVIDIA GTC World AI, em março, os participantes discutiram como iniciar uma carreira na IA:
Proceed lendo para obter as principais dicas de especialistas da NVIDIA para estudantes e graduados recentes que desejam se destacar no mercado de trabalho da IA.
1. Integrar diversas habilidades e ser adaptável
Nem todo mundo precisa ter um diploma de ciência da computação para trabalhar na IA.
UM Diversas origens educacionais e profissionais pode tornar as pessoas mais adaptáveis e versáteis – um ativo valioso, especialmente no campo em rápida evolução da IA.
Se um aluno possui um diploma de arte de estúdio ou um histórico de engenharia química, ser um operador de IA – sabendo como integrar a IA em seus fluxos de trabalho – pode ajudá -los a se destacar de outros candidatos.
Sadie St. Lawerence, fundadora da Ladies in Knowledge e CEO do Human Machine Collaboration Institute, disse durante o painel do GTC: “Não se preocupe tanto com as habilidades certas – verifique se você está integrando o uso da IA em seu fluxo de trabalho diário”.
“A IA permite que você se ramificasse fora da sua área de especialização”, acrescentou Carter Abdallah, engenheiro de tecnologia de desenvolvedores sênior da NVIDIA. “A IA pode fazer alguns dos levantamentos pesados para que as pessoas não técnicas possam codificar, e as pessoas técnicas agora acham valioso se apoiar na educação das artes liberais, para que possam adicionar toques humanos ao seu trabalho na IA”.
Abdallah incentivou os alunos a usar a IA como uma ferramenta para aprimorar e ativar as habilidades às quais talvez não tivessem acesso antes.
2. Encontre o seu ‘porquê’ e alinhar paixões
Eric Vargas, gerente sênior de recrutamento de universidades da NVIDIA, disse: “Não há necessariamente algo como um ‘candidato à IA’, mas há subáreas dentro da IA, diferentes domínios e indústrias que serão afetados pela IA, na qual você deseja obter experiência, porque é onde as empresas procuram implementar a IA”.
Veículos autônomos, robótica, jogos e saúde são apenas algumas das áreas em que a IA pode ser aplicada. Os alunos devem Encontre a indústria que a maioria se alinha com suas paixões e obter experiência nesse campo.
“Escolha um problema que parece impossível resolver, mas que você é apaixonado”, acrescentou Saudia Jones, analista de IA generativa da NVIDIA e recém -formado pela San Jose State College. “Conecte -se com ‘Por que’ você é motivado por isso, porque isso será o que o leva a superar os desafios e inovar.”
Saiba mais sobre como a terra é um estágio na NVIDIA:
https://www.youtube.com/watch?v=biqiko2hcsc
3. Use ai com responsabilidade
Use as ferramentas de IA com responsabilidade e mantenha um toque humano, aconselhou Vargas, inclusive ao escrever aplicativos de emprego, cartas de cobertura e responder a perguntas para uma entrevista técnica. Esse equilíbrio é essential para a construção de confiança e garantir o uso ético da tecnologia.
AI confiável – Uma abordagem ao desenvolvimento da IA que prioriza a segurança e a transparência para as pessoas que interagem com ele – é a chave para a indústria.
Por exemplo, Saiba mais sobre como David Martinum gerente de projetos técnicos estagiário da equipe de AI confiável da NVIDIA, está canalizando o poder da inteligência synthetic para o bem social.
Crescendo surdo, Martin experimentou as limitações das tecnologias existentes, como a precisão de legendas fechadas nas plataformas de streaming. Na NVIDIA, suas responsabilidades incluem aconselhar as equipes de engenharia que estão trabalhando em aplicativos de IA da linguagem de sinais e apoiando o desenvolvimento de ferramentas de curadoria de conjunto de dados éticas.
Essa combinação de mostrar a paixão e usar a IA para o bem é a chave para se destacar no campo.
4. Construa uma rede e procure orientação
Networking e orientação são essenciais para o crescimento da carreira em qualquer setor.
“Construir uma rede e buscar orientação no espaço da IA tem sido essential para o crescimento da minha carreira”, disse São Lawerence. “Aprendi muito ao me conectar com profissionais experientes.”
Os alunos podem se conectar facilmente com profissionais do setor em plataformas como o LinkedIn, disse ela, que usa a IA para ajudar as pessoas durante as pesquisas de emprego, recomendando palavras -chave para colocar currículos para posições específicas e identificar habilidades transferíveis que poderiam se aplicar a uma função.
Além disso, qualquer um pode se conectar com especialistas e fazer cursos de treinamento através do Instituto de aprendizado profundo da NVIDIAque oferece desenvolvimento de habilidades sob demanda, experiência prática e conhecimento especializado em IA, ciência de dados, computação acelerada e muito mais.
5. Destaque -se por ser proativo
Digamos que um candidato tenha feito tudo isso acima – como eles podem se destacar de outros candidatos?
Carter disse: “Identifique um problema que você pode resolver e tomar medidas proativas para resolvê -lo, mesmo antes de ser contratado”.
Vargas concordou e disse que as três principais coisas que os recrutadores da NVIDIA procuram são: 1) Uma demonstração das habilidades técnicas necessárias para a função, 2) experiência no assunto e 3) projetos que exibem pensamentos fora da caixa.
Um aluno pode se destacar de outros candidatos por, por exemplo, demonstrando uma solução de robótica auto-iniciada construída com um Nvidia Jetson Equipment de desenvolvedor, escrevendo um artigo técnico que obtém muitas visualizações nas mídias sociais ou iniciando um clube relacionado à IA no campus.
Mais recursos
Um painel de pesquisadores pioneiros da IA também discutiu suas carreiras no GTC:
Eles destacaram que, na pesquisa, também, experiência prática, demonstração de persistência e resiliência e uma abordagem interdisciplinar para a solução de problemas são o que dão à vantagem dos candidatos.
E para aqueles que já estão a caminho da busca de emprego de IA, algumas dicas e truques da entrevista da equipe de recrutamento da Universidade da NVIDIA incluem:
- Antes: Leia a descrição do trabalho e a prática aplicando as habilidades técnicas necessárias. Esteja preparado para articular experiências relevantes de forma clara e concisa. Faça uma lista de cinco ou mais perguntas sobre a posição, projeto e equipe.
- Durante: Responda de maneira cuidadosa e entusiasmada às perguntas do entrevistador. Para entrevistas técnicas, converse com qualquer processo de pensamento em cada etapa do problema. Ouça cuidadosamente como o entrevistador responde – eles geralmente dão pistas quando um candidato estiver na pista ou cair dicas sutis se estiverem se afastando da solução.
- Depois: Dentro de 24 horas após a entrevista, envie uma nota de agradecimento ao recrutador para o papel-eles o encaminharão ao entrevistador. Após 10 dias úteis, os candidatos que aguardam as próximas etapas podem acompanhar o recrutador para perguntar sobre seu standing.
Discover listas de reprodução de sessão do NVIDIA GTC para alunosassim como pesquisadores e educadores.