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quinta-feira, maio 22, 2025

O ecossistema industrial adota mega nvidia omniverse blueprint para treinar IA física em gêmeos digitais



O ecossistema industrial adota mega nvidia omniverse blueprint para treinar IA física em gêmeos digitais

Avanços na IA física estão permitindo que as organizações adotem incorporado ai Em suas operações, trazendo inteligência, automação e produtividade sem precedentes para as fábricas do mundo, armazéns e instalações industriais.

Robôs humanóides Pode trabalhar ao lado de equipes humanas, os robôs móveis autônomos (AMRs) podem navegar por ambientes complexos de armazém e câmeras inteligentes e agentes visuais de IA podem monitorar e otimizar instalações inteiras. Dessas maneiras, AI física está se tornando parte integrante das operações industriais de hoje.

Ajudar as empresas industriais a acelerar o desenvolvimento, teste e implantação da IA ​​física, o MEGA NVIDIA OMNIVERSE Blueprint Para testar frotas multi-robôs em gêmeos digitais agora está disponível na pré -visualização em construct.nvidia.com.

No Hannover Messe – Uma feira de negócios sobre desenvolvimento industrial que tem 4 de abril na Alemanha – líderes de fabricação, armazenamento e cadeia de suprimentos, como Accenture e Schaeffler estão mostrando a adoção do plano para simular o Digit, um robô humanóide da agilidade robótica e discutindo como eles usam IA industrial e gêmeos digitais para otimizar os layouts das instalações, fluxo de materials e colaboração entre humanos e robôs dentro de ambientes complexos de produção.

Além disso, os parceiros do ecossistema da Nvidia – incluindo a Delta Electronics, Automação Rockwell e Siemens – estão anunciando mais integrações com Nvidia Omniverse e Nvidia ai tecnologias no evento.

Gêmeos digitais – o campo de treinamento para a IA física

Gêmeas digitais de instalação industrial são réplicas virtuais fisicamente precisas de instalações do mundo actual que servem como base de testes críticos para simular e validar a IA física e como os robôs e as frotas autônomas interagem, colaboram e enfrentam tarefas complexas antes da implantação.

Os desenvolvedores podem usar Nvidia Omniverse Tecnologias da plataforma e a descrição da cena common (OpenUSD) Estrutura para desenvolver gêmeos digitais de suas instalações e processos. Essa abordagem de simulação a acelera drasticamente os ciclos de desenvolvimento, reduzindo os custos e riscos associados aos testes do mundo actual.

Construído para uma diversidade de robôs e agentes de IA

O mega projeto equipa as empresas industriais com um fluxo de trabalho de referência para combinar Simulação de sensor e Geração de dados sintéticos Para simular interações complexas de robô humano e verificar o desempenho de sistemas autônomos em gêmeos digitais industriais.

As empresas podem usar o Mega para testar vários cérebros e políticas de robôs em escala para mobilidade, navegação, destreza e raciocínio espacial. Isso permite que as frotas compreendendo diferentes tipos de robôs trabalhem juntos como um sistema coordenado.

Enquanto os cérebros de robôs executam suas missões em simulação, eles percebem os resultados de suas ações por meio da simulação de sensores e planejam sua próxima ação. Esse ciclo continua até que as políticas sejam refinadas e prontas para a implantação.

Uma vez validados, essas políticas são implantadas para robôs reais, que continuam aprendendo com o ambiente – enviando informações do sensor de volta por todo o loop e criando um ciclo contínuo de aprendizado e melhoria.

https://www.youtube.com/watch?v=s4tVirlg8sq

Transformando operações industriais com agentes visuais de IA

Além dos AMRs e robôs humanóides, os agentes visuais avançados de IA extraem informações de dados de vídeo ao vivo e gravados, permitindo novos níveis de inteligência e automação. Esses agentes visuais de IA trazem consciência contextual em tempo actual aos robôs e ajudam a melhorar a segurança dos trabalhadores, manter a conformidade do armazém, apoiar a inspeção visible e maximizar a utilização do espaço.

Para apoiar os desenvolvedores da criação de agentes visuais de IA, que podem ser integrados ao mega projeto, a NVIDIA anunciou no ano passado um Ai Blueprint para pesquisa de vídeo e resumo (VSS). Na Hannover Messe, os principais parceiros estão apresentando como eles usam o plano VSS para melhorar a produtividade e a eficiência operacional.

Acelerando a digitalização industrial

O mundo industrial está agora experimentando seu momento definido por software program, com agentes visuais de IA e gêmeos digitais como campo de treinamento para a IA física.

Junte -se à Nvidia e seus parceiros no Hannover Messe Para descobrir como agentes de IA e simulação em tempo actual, alimentados por Solução de três computador da NVIDIAestão remodelando industrial fluxos de trabalho e impulsionando inovação, automação e eficiência em fabricação.

Leia o weblog técnico Para saber mais sobre o mega projeto de frotas de robôs industriais. Veja o plano em ação sobre isso Página de demonstração interativa.

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Discover o novo ritmo particular person Aprenda o OpenUSD Currículo de treinamento que inclui cursos gratuitos do NVIDIA Deep Studying Institute para praticantes e desenvolvedores em 3D.

Imagem em destaque cortesia da Accenture, Agility Robotics e Schaeffler.

Ver perceber sobre informações do produto de software program.



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