Durante mais de duas décadas, o Programa de bolsas de pós-graduação da NVIDIA apoiou estudantes de pós-graduação que realizam trabalhos excelentes relevantes para as tecnologias NVIDIA. Hoje, o programa anunciou os últimos prêmios de até US$ 60.000 cada para 10 Ph.D. estudantes envolvidos em pesquisas que abrangem todas as áreas de inovação em computação.
Selecionados a partir de um grupo de candidatos altamente competitivo, os premiados participarão de um estágio de verão anterior ao ano da bolsa. O seu trabalho coloca-os na vanguarda da computação acelerada – abordando projetos em sistemas autónomos, arquitetura de computadores, computação gráfica, aprendizagem profunda, sistemas de programação, robótica e segurança.
O Programa de Bolsas de Pós-Graduação da NVIDIA está aberto a candidatos de todo o mundo.
Os bolsistas 2025-2026 são:
- Anish SaxenaGeorgia Institute of Know-how — Repensando a movimentação de dados através da pilha — abrangendo grandes arquiteturas de modelos de linguagem, software program de sistema e sistemas de memória — para melhorar a eficiência do treinamento e inferência LLM.
- Jia Wei YangCollege of Southern California — Criação de modelos básicos escalonáveis e generalizáveis para sistemas autônomos por meio de aprendizagem autossupervisionada, aproveitando a reconstrução neural para capturar geometria ambiental detalhada e comportamentos de cena dinâmicos e melhorando a adaptabilidade em robótica, tecnologias de gêmeos digitais e direção autônoma.
- Jiayi (Eris) ZhangUniversidade de Stanford — Desenvolvimento de algoritmos, modelos e ferramentas inteligentes para aumentar a criatividade e a produtividade do usuário em design, animação e simulação.
- Ruisi CaiUniversidade do Texas em Austin — Trabalhando em treinamento e inferência eficientes para grandes modelos básicos, bem como segurança e privacidade de IA.
- Seul LeeInstituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia — Desenvolvimento de modelos generativos para moléculas e estratégias de exploração no espaço químico para aplicações de descoberta de medicamentos.
- Sreyan GhoshUniversidade de Maryland, Faculty Park — Avanço no processamento e raciocínio de áudio, projetando modelos e técnicas de treinamento eficientes em termos de recursos, melhorando o aprendizado da representação de áudio e aprimorando a percepção de áudio para sistemas de IA.
- Tairan EleCarnegie Mellon College — Pesquisando o desenvolvimento de robôs humanóides, com foco no avanço da manipulação locomotiva de corpo inteiro por meio de simulação em larga escala para aprendizagem actual.
- Xiaogeng LiuUniversidade de Wisconsin-Madison — Desenvolvimento de sistemas de IA robustos e confiáveis, com ênfase na avaliação e aprimoramento de modelos de aprendizado de máquina para garantir desempenho consistente e resiliência contra diversos ataques e entradas imprevistas.
- Homem Yunze, Universidade de Illinois Urbana-Champaign — Desenvolvimento de modelos de raciocínio centrados na visão para agentes de IA multimodais e incorporados, com foco em sistemas de percepção centrados em objetos em cenas dinâmicas, modelos de base de visão para compreensão e geração de cenas de mundo aberto e grandes modelos multimodais para raciocínio incorporado e planejamento robótico.
- Zhiqiang XieUniversidade de Stanford — Construindo infraestruturas para permitir sistemas compostos de IA mais eficientes, escaláveis e complexos, ao mesmo tempo que melhora a observabilidade e a confiabilidade de tais sistemas.
Também reconhecemos os finalistas da bolsa 2025-2026:
- Bo ZhaoUniversidade da Califórnia, San Diego
- Chenning LiInstituto de Tecnologia de Massachusetts
- Dacheng LiUniversidade da Califórnia, Berkeley
- Sol JiankaiUniversidade de Stanford
- Wen Lengthy HuangUniversidade de Stanford