Ai está criando valor para todos – de pesquisadores em descoberta de medicamentos para analistas quantitativos Navegar mudanças no mercado financeiro.
Quanto mais rápido um sistema de IA pode produzir Tokensuma unidade de dados usados para unir saídas, maior o seu impacto. É por isso que as fábricas de IA são fundamentais, fornecendo o caminho mais eficiente de “Hora de primeiro token“Para” Hora de primeiro valor “.
Fábricas da AI estão redefinindo a economia da infraestrutura moderna. Eles produzem inteligência transformando dados em saídas valiosas – sejam tokens, previsões, imagens, proteínas ou outras formas – em escala maciça.
Eles ajudam a melhorar três aspectos principais da jornada da IA-ingestão de dados, treinamento de modelos e alto quantity inferência. As fábricas de IA estão sendo construídas para gerar tokens mais rapidamente e com mais precisão, usando três pilhas de tecnologia críticas: modelos de IA, infraestrutura de computação acelerada e software program de nível corporativo.
Proceed lendo para saber como as fábricas de IA estão ajudando as empresas e organizações em todo o mundo a converter a commodity digital mais valiosa – dados – em potencial de receita.
Da economia de inferência à criação de valor
Antes de construir uma fábrica de IA, é importante entender o Economia da inferência – Como equilibrar custos, eficiência energética e uma demanda crescente por IA.
A taxa de transferência refere -se ao quantity de tokens que um modelo pode produzir. Latência é a quantidade de tokens que o modelo pode gerar em uma quantidade específica de tempo, o que é frequentemente medido em Hora de primeiro token – Quanto tempo leva para que a primeira saída apareça – e o tempo por token de saída, ou a rapidez com que cada token adicional será lançado. O Goodput é uma métrica mais recente, medindo a quantidade de saída útil que um sistema pode fornecer ao atingir os principais alvos de latência.
A experiência do usuário é basic para qualquer aplicativo de software program e o mesmo vale para as fábricas de IA. A alta taxa de transferência significa IA mais inteligente e menor latência garante respostas oportunas. Quando essas duas medidas são equilibradas adequadamente, as fábricas de IA podem fornecer experiências envolventes do usuário, fornecendo rapidamente saídas úteis.
Por exemplo, um agente de atendimento ao cliente movido a IA que responde em meio segundo é muito mais envolvente e valioso do que aquele que responde em cinco segundos, mesmo que ambos gerem o mesmo número de tokens na resposta.
As empresas podem aproveitar a oportunidade para colocar preços competitivos na produção de inferência, resultando em mais potencial de receita por token.
Medir e visualizar esse equilíbrio pode ser difícil – e é onde entra o conceito de uma fronteira de Pareto.
Saída de fábrica de IA: o valor dos tokens eficientes
A Frontier de Pareto, representada na figura abaixo, ajuda a visualizar as maneiras mais ideais de equilibrar as trocas entre metas concorrentes-como respostas mais rápidas e servir mais usuários simultaneamente-ao implantar a IA em escala.
O eixo vertical representa a eficiência da taxa de transferência, medida em tokens por segundo (TPS), para uma determinada quantidade de energia utilizada. Quanto maior esse número, mais solicitações uma fábrica de IA pode lidar simultaneamente.
O eixo horizontal representa o TPS para um único usuário, representando quanto tempo leva para um modelo dar a um usuário a primeira resposta para um immediate. Quanto maior o valor, melhor a experiência esperada do usuário. Latência mais baixa e tempos de resposta mais rápidos são geralmente desejáveis para aplicativos interativos, como chatbots e ferramentas de análise em tempo actual.
O valor máximo da Frontier de Pareto – mostrado como o valor superior da curva – representa a melhor saída para determinados conjuntos de configurações operacionais. O objetivo é encontrar o splendid equilíbrio entre a taxa de transferência e a experiência do usuário Para diferentes cargas de trabalho de IA e aplicações.
As melhores fábricas de IA usam a computação acelerada para aumentar os tokens por watt – otimizando o desempenho da IA enquanto aumenta drasticamente a eficiência energética em fábricas e aplicações de IA.
A animação acima compara a experiência do usuário ao executar no NVIDIA H100 GPUS configurado para executar a 32 tokens por segundo por usuário, contra o NVIDIA B300 GPUS em execução a 344 tokens por segundo por usuário. Na experiência do usuário configurada, o Blackwell Extremely oferece uma experiência de 10x melhor e quase 5x maior taxa de transferência, permitindo até 50x maior potencial de receita.
Como uma fábrica de IA funciona na prática
Uma fábrica de IA é um sistema de componentes que se reúnem para transformar dados em inteligência. Ele não assume necessariamente a forma de um information middle de ponta e native, mas pode ser um modelo de nuvem ou híbrido de comedicação de IA em execução em infraestrutura de computação acelerada. Ou pode ser uma infraestrutura de telecomunicações que pode otimizar a rede e executar a inferência no limite.
Qualquer infraestrutura de computação acelerada dedicada emparelhada com o software program transformando dados em inteligência através da IA é, na prática, uma fábrica de IA.
Os componentes incluem computação acelerada, rede, software program, armazenamento, sistemas e ferramentas e serviços.
Quando uma pessoa solicita um sistema de IA, a pilha completa da fábrica da IA vai trabalhar. A fábrica tokeniza o rápido, transformando dados em pequenas unidades de significado – como fragmentos de imagens, sons e palavras.
Cada token é colocado através de um modelo de IA movido a GPU, que executa um raciocínio intensivo em computação no modelo de IA para gerar a melhor resposta. Cada GPU executa o processamento paralelo-ativado por redes e interconexões de alta velocidade-para analisar dados simultaneamente.
Uma fábrica de IA executará esse processo para instruções diferentes de usuários em todo o mundo. Isso é inferência em tempo actual, produzindo inteligência em escala industrial.
Como as fábricas de IA unificam o ciclo de vida completo da IA, esse sistema está melhorando continuamente: a inferência é registrada, os casos de borda são sinalizados para reciclagem e os loops de otimização se apertam com o tempo – tudo sem intervenção guide, um exemplo de Goodput em ação.
Empresa líder de tecnologia de segurança international Lockheed Martin construiu sua própria fábrica de IA para apoiar diversos usos em seus negócios. Através de seu centro da Lockheed Martin Ai, a empresa centralizou seu generativo Cargas de trabalho de IA no NVIDIA DGX SuperPod Para treinar e personalizar os modelos de IA, use todo o poder da infraestrutura especializada e reduza os custos indiretos dos ambientes de nuvem.
“Com nossa fábrica de IA native, lidamos com tokenização, treinamento e implantação em casa”, disse Greg Forrest, diretor da AI Foundations da Lockheed Martin. “Nosso SuperPod DGX nos ajuda a processar mais de 1 bilhão de tokens por semana, permitindo a geração ou inferência de ajuste fina, recuperação ou inferência em nossos grandes modelos de idiomas. Esta solução evita os custos crescentes e as limitações significativas das taxas com base no uso do token.
Tecnologias de pilha completa da NVIDIA para fábrica de IA
Uma fábrica de IA transforma a IA de uma série de experimentos isolados em um mecanismo escalável, repetível e confiável para inovação e valor comercial.
A NVIDIA fornece todos os componentes necessários para construir fábricas de IA, incluindo computação acelerada, GPUs de alto desempenho, rede de alta largura de banda e software program otimizado.
As GPUs Nvidia Blackwell, por exemplo, podem ser conectadas through rede, refrigerado para eficiência energética e orquestrado com software program de IA.
O Nvidia dynamo A plataforma de inferência de código aberto oferece um sistema operacional para fábricas de IA. É construído para acelerar e escalar a IA com máxima eficiência e custo mínimo. Ao rotear, agendar e otimizar de forma inteligente solicitações de inferência, o Dynamo garante que todo ciclo de GPU garante utilização complete, impulsionando a produção de token com desempenho máximo.
Nvidia Blackwell GB200 NVL72 sistemas e Nvidia Infiniband A rede é adaptada para maximizar a taxa de transferência de token por watt, tornando a fábrica de IA altamente eficiente, tanto da taxa de transferência complete quanto das perspectivas de baixa latência.
Ao validar soluções otimizadas e de pilha completa, as organizações podem construir e manter sistemas de IA de ponta com eficiência. Uma fábrica de IA de pilha completa apóia as empresas na obtenção de excelência operacional, permitindo-lhes aproveitar o potencial de IA mais rápido e com maior confiança.
Saiba mais sobre como As fábricas de IA estão redefinindo information facilities e permitindo a próxima period da IA.