Quando adolescente, Bradley Rothenberg ficou obcecado com o software program de design auxiliado por CAD: Ajudou a computador.
Antes de completar 30 anos, Rothenberg canalizou esse interesse na construção de uma startup, ntopque hoje oferece aos desenvolvedores de produtos – em indústrias muito diferentes – ferramentas rápidas e altamente iterativas que os ajudam a modelar e criar projetos inovadores, muitas vezes profundamente não ortodoxos.
Uma das principais idéias de Rothenberg foi o quão intimamente a iteração em escala e inovação se correlacionam – especialmente no espaço de design.
Ele também percebeu que, ao criar software program de engenharia para as GPUs, em vez de CPUs – que alimentavam (e imóveis) praticamente todas as ferramentas CAD – o NTOP poderia explorar algoritmos de processamento paralelo e IA para oferecer aos designers rápidos e praticamente ilimitados para qualquer projeto de design. O resultado: oportunidades quase ilimitadas de inovação.
Os designers de produtos de todas as listras tomaram nota.
Uma década após sua fundação, Ntop – um membro do Nvidia Inception Programa para startups de ponta-agora emprega mais de 100 pessoas, principalmente na cidade de Nova York, onde está sediada, bem como na Alemanha, França e Reino Unido-com planos de crescer mais 10% até o last do ano.
Suas ferramentas de design de computação iteram autonomamente ao lado de designers, cuspindo diferentes formas virtuais e materiais em potencial para chegar a produtos, ou partes de um produto, que são altamente executivos. É tentativa de design e erro em escala.
“Como designer, você freqüentemente tem todas essas metas e perguntas concorrentes: se eu fizer essa mudança, meu design será muito pesado? Será muito grosso?” Rothenberg disse. “Ao fazer uma mudança no design, você deseja ver como isso afeta o desempenho, e o NTOP ajuda a avaliar essas mudanças de desempenho em tempo actual”.
A cadeia de supermercados do Reino Unido Ocado, que constrói e implanta robôs autônomos, é um dos maiores clientes da NTOP.
O Ocar se diferencia de outras grandes redes de supermercados européias através de sua profunda integração de robôs autônomos e colheita de supermercados. Seus robôs do tamanho de um escritório aceleram em torno de armazéns maciços-aproximando-se do tamanho de oito campos de futebol americanos-a cerca de 20 km / h, passando dentro de um milímetro um do outro enquanto eles escolhem e classificam mantimentos em estruturas semelhantes a colméias.
Nos primeiros designs, os robôs de Ocado frequentemente quebravam ou até pegavam fogo. Seu peso também significava que Ocado tinha que construir armazéns mais robustos – e mais caros -.
Usando o software program da NTOP, a equipe de robótica da Ocado redesenhou rapidamente 16 peças críticas em seus robôs, cortando o peso geral do robô em dois terços. Criticamente, o redesenho levou cerca de uma semana. Os repousos anteriores que não usaram as ferramentas do NTOP levaram cerca de quatro meses.
“O Ocado criou uma versão mais robusta de seu robô que period uma ordem de magnitude mais barata e mais rápida”, disse Rothenberg. “Seus designers passaram por esses ciclos rápidos de design, onde podiam pressionar um botão e a estrutura de toda a robô seria redesenhada durante a noite usando o NTOP, preparando -o para testar no dia seguinte”.
O caso de uso do Ocado é típico de como os designers usam as ferramentas do NTOP.
O software program NTOP executa centenas de simulações analisando como diferentes condições podem afetar o desempenho de um design. As idéias dessas simulações são então devolvidas ao algoritmo de design e todo o processo reinicia. Os designers podem ajustar facilmente seus projetos com base nos resultados, até que as iterações aterrissem em um resultado ideally suited.
O NTOP começou a integrar os modelos de IA em suas cargas de trabalho de simulação, juntamente com os dados de design sob medida de um cliente da NTOP em seu processo de iteração. NTOP usa o Módulo Nvidia estrutura, Nvidia Omniverse plataforma e Bibliotecas Nvidia CUDA-X. treinar e inferir suas cargas de trabalho de computação acelerada e modelos de IA.
“Temos redes neurais que podem ser treinadas na geometria e na física dos dados de uma empresa”, disse Rothenberg. “Se uma empresa tiver uma maneira específica de projetar a estrutura de um carro, poderá construir esse carro no NTOP, treinar uma IA no NTOP e iterar rapidamente através de diferentes versões da estrutura do carro ou de qualquer designs de carros futuros, acessando todos os dados em que o modelo já está treinado.
As ferramentas da NTOP têm ampla aplicabilidade entre as indústrias.
Uma equipe de design da Fórmula 1 usou o NTOP para praticamente modelar inúmeras versões de dissipadores de calor antes de escolher um pia pouco ortodoxo, mas altamente efficiency, para o seu carro.
Tradicionalmente, os dissipadores de calor são feitos de pequenos e uniformes pedaços de steel alinhados lado a lado para maximizar a interação metal-ar e, portanto, troca de calor e resfriamento.
Os engenheiros iteraram com o NTOP em uma pia multinível ondulada que maximizava a interação do steel do ar, mesmo ao otimizar a aerodinâmica, o que é essential para as corridas.
O novo dissipador de calor alcançou 3x a área da superfície para transferência de calor do que os modelos anteriores, enquanto corta o peso em 25%, proporcionando desempenho superior de resfriamento e maior eficiência.
No futuro, o NTOP antecipa suas ferramentas implícitas de modelagem, levará maior adoção de designers de produtos que desejam trabalhar com um “parceiro” iterativo treinado nos dados proprietários de sua empresa.
“Trabalhamos com muitos parceiros diferentes que desenvolvem designs, executamos várias simulações usando modelos e depois otimizamos para obter os melhores resultados”, disse Rothenberg. “Os avanços que eles estão realmente falando por si mesmos.”
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