Ai agêntico está redefinindo o cenário de segurança cibernética – introduzindo novas oportunidades que exigem repensar como garantir a IA, oferecendo as chaves para enfrentar esses desafios.
Ao contrário dos sistemas de IA padrão, Agentes da IA pode tomar ações autônomas – interagindo com ferramentas, ambientes, outros agentes e dados confidenciais. Isso oferece novas oportunidades para os defensores, mas também apresenta Novas lessons de riscos. As empresas devem agora adotar uma abordagem dupla: defender com e contra a IA Agentic.
Construindo defesa de segurança cibernética com AI Agentic
As equipes de segurança cibernética estão cada vez mais sobrecarregadas pela escassez de talentos e pelo crescente quantity de alertas. A IA Agentic oferece novas maneiras de reforçar a detecção de ameaças, a resposta e a segurança da IA - e requer um pivô basic nos fundamentos do ecossistema de segurança cibernética.
Os sistemas de IA agênticos podem perceber, raciocinar e agir de forma autônoma para resolver problemas complexos. Eles também podem servir como colaboradores inteligentes para especialistas em cibercrime para proteger os ativos digitais, mitigar riscos em ambientes corporativos e aumentar a eficiência nos centros de operações de segurança. Isso libera as equipes de segurança cibernética para se concentrar em decisões de alto impacto, ajudando-as a escalar seus conhecimentos e potencialmente reduzir o desgaste da força de trabalho.
Por exemplo, os agentes da IA podem reduzir o tempo necessário para responder às vulnerabilidades de segurança de software program investigando o risco de uma nova vulnerabilidade ou exposição comum em apenas segundos. Eles podem pesquisar recursos externos, avaliar ambientes e resumir e priorizar as descobertas para que analistas humanos possam tomar medidas rápidas e informadas.
Organizações principais como Deloitte estão usando o NVIDIA AI Blueprint for Vulnerability EvaluationAssim, Nvidia nim e Nvidia Morpheus para permitir que seus clientes acelerem o patch de software program e o gerenciamento de vulnerabilidades. AWS Também colaborou com a NVIDIA para criar uma arquitetura de referência de código aberto usando este plano NVIDIA AI para patches de segurança de software program em ambientes em nuvem da AWS.
Os agentes da IA também podem melhorar o trincho de alerta de segurança. A maioria dos centros de operações de segurança enfrenta um número esmagador de alertas todos os dias, e classificar sinais críticos do ruído é lento, repetitivo e dependente do conhecimento e da experiência institucionais.
Os principais provedores de segurança estão usando o software program NVIDIA AI para promover a IA Agentic em segurança cibernética, incluindo Crowdstrike e Development Micro. A triagem de detecção Charlotte AI de Crowdstrike fornece 2x triagem de detecção mais rápida com 50% menos computação, cortando a fadiga e otimizando a eficiência do centro de operação de segurança.
Os sistemas agênticos podem ajudar a acelerar todo o fluxo de trabalho, analisando alertas, coletando contexto de ferramentas, raciocínio sobre causas radiculares e atuando sobre as descobertas – tudo em tempo actual. Eles podem até ajudar a bordo de novos analistas, capturando conhecimento especializado de analistas experientes e transformando -o em ação.
As empresas podem criar agentes de triagem de alerta usando o NVIDIA AI-Q Blueprint para conectar agentes de IA aos dados corporativos e o NVIDIA Agent Intelligence Toolkit -Uma biblioteca de código aberto que acelera o desenvolvimento do agente de IA e otimiza os fluxos de trabalho.
Protegendo aplicativos AI Agentic
Os sistemas Agentic AI não apenas analisam informações – eles argumentam e agem sobre elas. Isso apresenta Novos desafios de segurança: Os agentes podem acessar ferramentas, gerar saídas que acionam efeitos a jusante ou interagem com dados sensíveis em tempo actual. Para garantir que se comportem com segurança e previsivelmente, as organizações precisam de testes de pré-implantação e controles de tempo de execução.
Equipe e teste vermelho Ajude a identificar fraquezas na maneira como os agentes interpretam os avisos, use ferramentas ou lida com entradas inesperadas – antes de entrarem em produção. Isso também inclui a investigação de como os agentes seguem as restrições, se recuperam de falhas e resistem a ataques manipulativos ou adversários.
Garakum grande scanner de vulnerabilidade do modelo de linguagem, permite testes automatizados de Llm-Agentes baseados em simulando comportamentos adversários, como injeção imediata, uso indevido de ferramentas e erros de raciocínio.
O Runtime Guardrails fornece uma maneira de aplicar os limites da política, limitar comportamentos inseguros e alinhar rapidamente as saídas do agente com as metas corporativas. Nvidia Nemo Guardrails O software program permite que os desenvolvedores defina, implantam e atualizam rapidamente as regras que regem o que os agentes da IA podem dizer e fazer. Essa adaptabilidade de baixo custo e baixo efeito garante uma resposta rápida e eficaz quando os problemas são detectados, mantendo o comportamento do agente consistente e seguro em produção.
Empresas líderes como Amdocs, cerência ai e Redes Palo Alto estão explorando o Nemo Guardrails para oferecer experiências agênticas confiáveis aos seus clientes.
As proteções de tempo de execução ajudam a proteger dados sensíveis e ações de agentes durante a execução, garantindo operações seguras e confiáveis. Nvidia Computação confidencial Ajuda a proteger os dados enquanto estão sendo processados em tempo de execução, também conhecido como proteger os dados em uso. Isso reduz o risco de exposição durante o treinamento e a inferência para modelos de IA de todos os tamanhos.
A computação confidencial da NVIDIA está disponível nos principais provedores de serviços em todo o mundo, incluindo Google Cloud e Microsoft Azurecom a disponibilidade de outros provedores de serviços em nuvem por vir.
A base para qualquer aplicativo AI Agentic é o conjunto de ferramentas de software program, bibliotecas e serviços usados para criar a pilha de inferências. O NVIDIA AI Enterprise A plataforma de software program é produzida usando um Processo de ciclo de vida do software program Isso mantém a estabilidade da interface de programação de aplicativos, abordando vulnerabilidades ao longo do ciclo de vida do software program. Isso inclui varreduras regulares de código e publicação oportuna de patches ou mitigações de segurança.
A autenticidade e a integridade dos componentes da IA na cadeia de suprimentos são críticos para escalar a confiança nos sistemas Agentic AI. A pilha de software program Enterprise da NVIDIA AI inclui assinaturas de contêineres, assinatura de modelos e uma lista de materiais de software program para permitir a verificação desses componentes.
Cada uma dessas tecnologias fornece camadas adicionais de segurança para proteger dados críticos e modelos valiosos em vários ambientes de implantação, desde instalações até a nuvem.
Garantir infraestrutura agêntica
À medida que os sistemas Agentic AI se tornam mais autônomos e integrados aos fluxos de trabalho corporativos, a infraestrutura em que depende se torna uma parte crítica da equação de segurança. Seja implantado em um knowledge heart, na borda ou no piso de uma fábrica, a IA Agentic precisa de infraestrutura que possa impor isolamento, visibilidade e controle – por design.
Os sistemas agênticos, por design, operam com autonomia significativa, permitindo que eles realizem ações impactantes que podem ser benéficas ou potencialmente prejudiciais. Isso inerente autonomia Requer a proteção de cargas de trabalho de tempo de execução, monitoramento operacional e aplicação estrita de princípios de belief zero para proteger esses sistemas de maneira eficaz.
NVIDIA Bluefield DPUsCombinado com a Nvidia Doca Argus, fornece uma estrutura que permite que os aplicativos acessem visibilidade abrangente e em tempo actual no comportamento da carga de trabalho do agente e identifique com precisão as ameaças por meio de memória forense avançada. A implantação de controles de segurança diretamente nas DPUs Bluefield, em vez de CPUs do servidor, isola ainda as ameaças no nível da infraestrutura, reduzindo substancialmente o raio de explosão de potenciais compromissos e reforçando uma arquitetura abrangente e de segurança em lugar algum.
Os integradores também usam a computação confidencial da NVIDIA para fortalecer as fundações de segurança para a infraestrutura agêntica. Por exemplo, EQTYLAB Desenvolveu um novo sistema de certificação criptográfica que fornece a primeira governança no silício para garantir que os agentes de IA sejam compatíveis em tempo de execução. Ele será apresentado na RSA esta semana como um dos 10 melhores RSA Innovation Sandbox destinatário.
A computação confidencial da NVIDIA é suportada em Nvidia Hopper e Nvidia Blackwell GPUs, as tecnologias de isolamento agora podem ser estendidas para a máquina digital confidencial quando os usuários estão se movendo de uma única GPU para Multi-GPUs.
AI segura é fornecida por PCIE protegido e se baseia na computação confidencial da NVIDIA, permitindo que os clientes escalaram cargas de trabalho de uma única GPU para oito GPUs. Isso permite que as empresas se adaptem à sua IA Agentic precisam, ao mesmo tempo, oferecer segurança da maneira mais com desempenho.
Esses componentes de infraestrutura suportam ambos atestado native e remotopermitindo que os clientes verifiquem a integridade da plataforma antes de implantar cargas de trabalho confidenciais.
Esses recursos de segurança são especialmente importantes em ambientes como Fábricas da AI -onde os sistemas agênticos estão começando a automatização, monitoramento e tomada de decisão no mundo actual. A Cisco é pioneira na infraestrutura segura de IA, integrando as DPUs Nvidia Bluefield, formando a base do Cisco Safe AI Manufacturing unit com a NVIDIA Para fornecer implantações de IA escaláveis, seguras e eficientes para empresas.
Estender a IA agêntica aos sistemas ciber-físicos aumenta as apostas, pois os compromissos podem afetar diretamente o tempo de atividade, a segurança e a integridade das operações físicas. Principais parceiros como Armis, Examine Level, Crowdstrike, Deloitte, Forescot, Networks Nozomi e tecnologia mundial estão integrando as tecnologias de IA de segurança cibernética da NVIDIA para ajudar os clientes a reforçar a infraestrutura crítica contra ameaças cibernéticas em setores como energia, serviços públicos e fabricação.
Construir confiança como IA age
Hoje, toda empresa deve garantir que seus investimentos em segurança cibernética estão incorporando IA para proteger os fluxos de trabalho do futuro. Toda carga de trabalho deve ser acelerada para finalmente dar aos defensores as ferramentas para operar na velocidade da IA.
A NVIDIA está construindo recursos de IA e segurança em fundações tecnológicas para os parceiros do ecossistema fornecer soluções de segurança cibernética movidas a IA. Esse novo ecossistema permitirá que as empresas criem sistemas de IA agênticos seguros e escaláveis.
Junte -se à Nvidia na conferência RSA aprender sobre suas colaborações com líderes do setor para avançar na segurança cibernética.
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